データアナリストになるために最も重要なポイントは?
データ分析に関する多くの書籍やコースは統計の知識から導入されていますが、ほとんどの人は専門出身ではないので、様々なコンセプトを受け入れると、かえって最初に学ぶべきことに迷うようになります。
実践しながら学ぶのはもっともはやい道だといえるでしょう。途中でデータアナリストとしてのクリアをはじめる、あるいは現在プロジェクトに取り組んでいる場合、この過程に出会う難題を解決する能力はアナリストになるために必要です。
データアナリストとして、10人のうち9人が以下の状況に出会ったことがあるでしょう。
「データがたくさんありますから、分析してみて、結果を出してください。」
ベテランのアナリストは、データ分析の問題を業務上の問題と見なし、どんな角度から、どんな問題を解決できるか、どんなシーンに適用するのか、そしてどんな結果が予測されるのか、これらの問題がしっかりわかっています。したがって、データアナリストにとって、データ分析のアイデアを持ちながら問題を扱うする能力が必要です。
素人として、プロジェクトの経験がないときは、模倣技能を十分に活用し、他人の優れた分析上のアイデアや手法を参照することができます。実際にはほとんどの業務分析課題は昔の経験を参考し、解決されることが多いです。たくさんの分析方法は、すでに成熟しており、たとえば、顧客のプロファイル、マーケティングプロモーション、ウェブサイト運営、クレジットカードの格付け、不正行為などの課題では、豊富な経験が積み重ねされています。
データアナリストになるための第一歩は、他人の分析のアイデアを理解し、自分の知識に転化することです。
ポイント一:業務知識を学ぶ
すべてのデータアナリストは、業界知識は大事だと素人を教えてくれます。みんなが遠回りしてから初めてぶつかったほとんどのの問題は、業務上に欠けている知識からくるとわかるようになりました。データ分析は、あらゆる業界に適用できる共通の技術だと考えられる一方、業界で成功するためには業界の知識が必要です。
たとえば、企業に対する分析では、Eコマースと生命保険会社は大きく違います。前者は出所、活動、購入率、転倒率を重視するのに反し、後者はチャネル、見積もり、クレームリスク、苦情に重きを置きます。
業務知識には、業界に関する共通知識と企業の具体的な状況が含まれます。詳しく了解すれば、回り道を避けることができます。
例えば、社内人員が介した故であるデータの異常を事前に対処しなければならない行為もあれば、地域の特性によりデータを処理する場合もあります。
ポイント二:専門知識を補う
他人の分析アイデアや手法を模倣する時、分析の方向が決定されており、特定の部分は各プロジェクト条件と合わせ洗練する必要があります。簡単なデータ集約だけで問題を解決できる場合は、実際の運用段階に直接進みますが、複雑な分析方法を実行する必要がある場合は、専門知識を補う必要があります。
たとえば、マーケティングを改善するために、ほとんどの分析アイデアで製品関連分析に言及されています。製品関連分析とは何か、どのデータが必要なのか、どのアルゴリズムが使用されているのか、結果がどのように適用されるのか、そして製品関連分析が現在のシーンに合うのか、このよう問題は専門知識を持たないと回答できないでしょう。
ポイント三:データ分析ツールを選ぶ
本当に分析を行うとなると、たくさんのデータ分析ツールがあり、身につけるのはあふれるほど多い、と気づきます。ここに困るする必要はありません。個人の能力に応じ、実際のデータ分析状況と結び付け、適当なツールが選択できます。
データアナリストがデータの処理を行うことに費やす時間が80%以上を占めると言えるので、データ処理能力が欠かせません。簡単なツールはExcel、SQLで、複雑なのはR、Python、Javaで、BIツールはFineReport、Tableauなどがあります。
FineReportはコーディング不要で複雑な帳票作成、ダッシュボード設計、クロス分析などを簡単に実現できるデータ分析ツールです。個人用の場合は無料です。
From FineReport
企業の利用の場合、複数の部門やスタッフによる共同での作業も可能です。ロック機能により編集上の衝突を防ぎます。
要約すると、データアナリストになるために、業務と専門知識を学び、データ分析の考え方を持ちながら実践と運用で分析の能力を養うのはもっとも重要なことです。
本記事はFineReportブログに掲載しました。(http://www.finereport.com/jp/analysis/dataanalyst/)
IDC「2017年データ分析&BI業界トラッキング調査」ーFinereport市場占有率第一位!
IDC(インターナショナルデーターコーポレイション)が発表した「2017年データ分析&BI業界トラッキング調査(中国)」では、13.76%の市場占有率を誇る帆軟は第一位を獲得しました。 トップ10企業において、SAP、Oracle、SASなどの大手国際企業を含みますが、中国企業として、帆軟1社しかありません。
帆軟(カタカナ表記ファンラン)ソフトウェア有限会社(以下、帆軟と略称)は、業界をリードする帳票とBIソリューションを提供する企業です。データ分析領域における十数年の経験を蓄積し、世界中の企業にワンストップ型のデータ分析ソリューションを提供すると同時に、業界の高品質な交流プラットフォームの組織者でもあります。数年間にわたる発展を通し、当社は現在1000人余りの社員を有し、90%以上が名門校の出身です。帆軟は15箇所の支社を持ち、41箇所のオフラインサービス拠点が日本、北米、東南アジア、台湾、中国に分布しています。
FineReportは、帆軟ソフトウェア有限会社の独自開発した企業向けの帳票·BIツールです。「プロフェッショナル、シンプル、フレキシブル」な製品を使い、複雑な帳票とBIダッシュボードをドラッグ操作で作成可能です。
FineReportの可視化ダッシュボード機能を徹底解説!
可視化ダッシュボードの効果が以下のようなものだとみんなは思っているようです。
実際には可視化ダッシュボードは下図のようにデザインすることもできます。
以上はマルチデータソースを統合する可視化ダッシュボードで、商用、生産、および運用のシーンで多く応用されます。 例えば、政府および顧客訪問のための会社展示センターや交通状況を監視する都市交通管理センター、リアルタイムな取引状況を見る証券取引所、データに基づく意思決定をするリーダーのオフィスなどです。
データ可視化を実現する方法は?
FineReport自体は、帳票およびデータ可視化ツールで、統計データを保存し、さまざまなデータチャート、ダッシュボードを作成するから大規模な財務帳票、および開発請求システムを作成するまで、すべて支援しています。
• 中間データ管理プラットフォームとしてERP、CRM、OA、MISなどのさまざまなビジネスシステムデータを接続できます。
• 帳票を迅速に生成し、統一されたデータ分析および可視化プラットフォームを構築できます。
強力なデータ統合機能と10年以上の成熟した可視化コンポーネントの組み合わせにより、Finereportは豊富な効果を備えるダッシュボードを呈してくれます。
Finereportのダッシュボード機能について
60種類以上のグラフスタイルを持つFineReportは、基本的に市場のすべての基本グラフをカバーしています。優れたダイナミック効果と強力なインタラクション分析機能を備えた独自開発のHTML5グラフなので、使用する時に、ニーズに応じ特性を設定することができるほか、携帯電話側およびLED大型スクリーンにも合わせ表示できます。
可視化効果について
FineReportは現在、ユーザーの実際のニーズに合わせ開発されたオートリフレッシュ、グラフ切り替え、データハイライトなどの特殊効果を持っています。また、帆軟有限公司の後ろにはアマチュアの開発者がビジュアルオープンソースを使用し、Finereport独特の可視化ウィジェットを開発します。現在、このエコシステムは相当に成熟しています。
FineReportダッシュボードの特長:
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異なるデータソースを簡単に統合し、意思決定をより明確にする
ERP / OA / MESなどのさまざまなビジネスシステムのデータを同じ可視化ページに簡単に統合し、意思決定を明確にします。
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豊な可視化要素を備る
フォーム、グラフィックス、コントロール、ウェブフレーム、写真、ビデオ、スクロールメッセージ、デジタル時計などの数十の可視化要素を提供し、可視化の効果を充実します。
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可視化デザインを自由にするレイアウト
適応レイアウト、絶対レイアウト、タブレイアウトをサポートし、ゼロコードドラッグ&ドロップ操作で、インターフェイス上の異なるビジュアル要素を自由にDIYできるサポートします。
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リアルタイムなデータを把握するバックグラウンドモニタリング
バックグラウンドデータをインテリジェントに監視し、比較し、データが変更されると、フロントデスクはすぐ更新し、最新のデータを把握し、シングル要素の監視設定をサポートします。
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データをより面白くする多様な可視化効果
サーマルマップディスプレイ、ダイナミックフローディスプレイ、フラッシュア動画、カスタムフィルなどの個性的な機能を備えています。
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データの変化を捉える動的なインタラクション
多次元ドリル、リンケージ分析などの機能を通し、データ間の関係を鋭敏に発見し、業務上の問題をよりよく分析し解決するのに役立ちます。
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いつでもどこでもデータ分析が可能な自動調整マルチスクリーンディスプレイ
自動調整ディスプレイをサポートし、一度設計完了後、データを携帯電話、タブレット、などのさまざまなデバイスで表示し、いつでもどこでも業務データを把握できます。
もちろん、Finereportにも欠点があります。でも、Finereportを理解してから、特長を十分に発揮すると、データ可視化上で驚く結果が出られるのではないかと思われます。(無料ダウンロード)
本記事はFineReportブログに掲載しました。(http://www.finereport.com/jp/analysis/tools/)
帳票とは?FineReportとは?
パラメータについて
FineReportはパラメータおよびパラメータインターフェイスの定義を通して、使いやすい検索画面をフレキシブルに定義することができます。ユーザーが検索条件を入力することで、帳票の表示する内容や形式を操作することができます。
FineReportは種類が豊富なウィジェットタイプを提供しています。パラメータデザイン画面を使用することで、ドラッグによる直感的なデザインを行い、パラメータインターフェイスを柔軟に配置できます。さらに、パラメータ連動、ダイナミック列検索、自動検索、パラメータが空の場合の全値表示、パラメータウィジェットダイナミック表示、パラメータパネル中のデータ対応表示、パラメータによる異なる帳票の閲覧、ウィジェット直接引用事前定義などの機能を実現することができます。
製品環境のサポート
FineReport帳票作成ツールは純Java開発を採用し、帳票プロジェクトはJDKが配置可能な操作システム、JDBCインターフェイスを有 する全てのデータベースをサポートしています。Unix/LinuxとWindowsに対応しています。一方、非Javaの帳票ツールはこの点で多くの困 難が生じます。
具体的なソフトウェア環境の要求は以下の表のとおりです。
OS:Solaris 、Aix、Windows、Linux、Unix、IRIX
データベース:Oracle、SQLSever、MySQL、Access、Sybase、DB2、Postgre、Derby(主な関係型データベースと多次元データベース)
サーバ:Tomcat、Jboss、Weblogic、WeB/Sphere、Tongweb、Resinなどウェブアプリケーションサーバー
心配無用てございますね( ^ω^)~
この帳票作成ツールの構成を解析!
FineReport帳票ソフトウェアシステムは帳票デザイナー(デザインテンプレート)と帳票サーバ(解析テンプレート)の二つの部分 からなり、レイヤーがはっきりとした三層構造体系を打ち立てています。
関係するデータベースのインターフェイスからデータソースに接続し、全ての業務処理 をデザイナー(中間層)で行い、最終的にはサーバで解析してユーザーに提供します。
その全体的な編成図は図のとおりです:
クリックして詳細を見る: